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SUMMARY:Crea y gestiona tu perfil de investigador/a (Biblioteca Universitaria)
DESCRIPTION:El uso de formas diferentes en el nombre personal del/la investigador/a o de su institución en las publicaciones científicas\, dificulta la recuperación de sus firmas y citas recibidas en las bases de datos y disminuye la visibilidad de su producción científica y de su institución. En consecuencia\, es necesario elegir una firma normalizada que identifique claramente al/a la investigador/a y lo/la distinga de los/las demás. Tanto la normalización de la firma como el uso de identificadores son dos de las actividades esenciales para gestionar adecuadamente la identidad digital como investigador/a en el actual entorno de la investigación. \nEste curso va dirigido preferentemente al personal docente e investigador del CINTECX sin conocimientos previos o con conocimientos básicos sobre perfiles de investigador/a (por ejemplo\, que no cuenten con el identificador ORCID ID o que precisen completarlo y vincularlo con otros perfiles\, o bien que necesiten crear y gestionar otros perfiles como ResearcherID ( WoS)\, Scopus Author ID\, Google Scholar\, etc.). \nEl alumnado que supere el curso recibirá un certificado de formación emitido por la Biblioteca Universitaria. \nInformación completa nen la web del link. \n INSCRIPCIONES
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LOCATION:Cintecx\, Campus Universitario Lagoas-Marcosende\, Vigo\, Pontevedra\, 36310\, España
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SUMMARY:Navalia Exhibition
DESCRIPTION:Vuelve Navalia\, celebrando su 8ª Edición. La feria\, que se celebra cada dos años y está dirigida a público profesional\, es la más importante de España en su sector y la tercera de Europa. Navalia cuenta desde 2008 con el certificado de Feria Internacional\, un reconocimiento otorgado por el Ministerio de Industria\, Comercio y Turismo\, en concreto por la Secretaría de Estado Comercio.
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SUMMARY:III RESEARCH WRITING WORKSHOP 2022
DESCRIPTION:El workshop “III RESEARCH WRITING WORKSHOP 2022”\, organizado dentro del programa de doctorado “Investigación en tecnologías y procesos avanzados en la industria”\, será impartido por la maestra Hilary Glasmann-Deal. Glasman-Deal pertenece al Centre for Academic English del Imperial College London. Tiene más de 20 años de experiencia en enseñanza de cómo escribir artículos científicos a investigadores cuya lengua materna no es el inglés. \nTendrán prioridad los alumnos de doctorado del programa “Investigación en tecnologías y procesos avanzados en la industria”. Inscripción en la dirección  jpou@uvigo.es indicando los datos personales y programa de doctorado. Admisión por orden de recepción de solicitudes hasta cubrir el límite de 20 plazas.
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LOCATION:Escuela de Ingeniería Industrial UVigo\, Rúa Maxwell 9\, Vigo\, Pontevedra\, 36310\, España
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SUMMARY:Día 3 - Curso introducción a las técnicas de Machine Learning en el ámbito de la Ingeniería
DESCRIPTION:En el ámbito de la investigación en Ingeniería\, es muy frecuente estar delante de un problema que puede ser vista desde el prisma de un problema de regresión y clasificación y\, a menudo\, se necesitan modelos complejos para poder resolver el problema que presenta una alta no linealidad. Por ello\, es necesario introducir los modelos de aprendizaje automático desde sus dos vertientes supervisado y no supervisado\, para poder dotar al alumnado de este curso de la capacidad de construcción y desarrollo de un modelo de Machine Learning. \nMETODOLOGÍA:\nEl curso se realizará preferiblemente presencial\, apoyándose en herramientas software Matlab. \nPLANIFICACIÓN:\nDía 3 (4 horas): Jueves 26 de Mayo – 16:00 – 20:00 horas \nModelos Supervisados y Selección de modelo óptimo. Además de los no supervisados\, dentro de la familia de modelos de ML\, se pueden encontrar los modelos supervisados que son los que presentan mejores tasas de error. Así\, se presentarán los modelos más clásicos dentro de este enfoque enfrentando aquellos que tienen diferente arquitectura y algoritmia. Por último\, se estudiará el algoritmo necesario para poder llevar a cabo una comparativa de modelos para la selección del modelo óptimo\, minimizando la aleatoriedad de la selección del conjunto de validación \nINSCRIPCIÓN
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LOCATION:Cintecx\, Campus Universitario Lagoas-Marcosende\, Vigo\, Pontevedra\, 36310\, España
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SUMMARY:En la mente del ciberdelincuente. Protección ante estafas en la red
DESCRIPTION:El objetivo de esta jornada es concienciar\, sensibilizar y formar en ciberseguridad a los profesionales gallegos que emplean la red en su día a día para que no sean víctimas de ciberataques o estafas telemáticas. \nEl ponente Borja Pintos Castro\, que mostrará aquellas técnicas empleadas por los ciberdelincuentes para realizar estafas y ataques de los mas sofisticados. \nPRESENCIAL \nINSCRIPCIÓN
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