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SUMMARY:Crea y gestiona tu perfil de investigador/a (Biblioteca Universitaria)
DESCRIPTION:El uso de formas diferentes en el nombre personal del/la investigador/a o de su institución en las publicaciones científicas\, dificulta la recuperación de sus firmas y citas recibidas en las bases de datos y disminuye la visibilidad de su producción científica y de su institución. En consecuencia\, es necesario elegir una firma normalizada que identifique claramente al/a la investigador/a y lo/la distinga de los/las demás. Tanto la normalización de la firma como el uso de identificadores son dos de las actividades esenciales para gestionar adecuadamente la identidad digital como investigador/a en el actual entorno de la investigación. \nEste curso va dirigido preferentemente al personal docente e investigador del CINTECX sin conocimientos previos o con conocimientos básicos sobre perfiles de investigador/a (por ejemplo\, que no cuenten con el identificador ORCID ID o que precisen completarlo y vincularlo con otros perfiles\, o bien que necesiten crear y gestionar otros perfiles como ResearcherID ( WoS)\, Scopus Author ID\, Google Scholar\, etc.). \nEl alumnado que supere el curso recibirá un certificado de formación emitido por la Biblioteca Universitaria. \nInformación completa nen la web del link. \n INSCRIPCIONES
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LOCATION:Cintecx\, Campus Universitario Lagoas-Marcosende\, Vigo\, Pontevedra\, 36310\, España
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SUMMARY:Tecnologías Low Cost para el impulso de la industria
DESCRIPTION:PROGRAMA:\n\n\nEvolución del hardware libre\nOportunidades para industrias\, empresas de servicios y emprededores/las\nAplicaciones y consideraciones\nCapacitación en Arduino\n\n\nINSCRIPCIÓN
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SUMMARY:Día 4 - Curso introducción a las técnicas de Machine Learning en el ámbito de la Ingeniería
DESCRIPTION:En el ámbito de la investigación en Ingeniería\, es muy frecuente estar delante de un problema que puede ser vista desde el prisma de un problema de regresión y clasificación y\, a menudo\, se necesitan modelos complejos para poder resolver el problema que presenta una alta no linealidad. Por ello\, es necesario introducir los modelos de aprendizaje automático desde sus dos vertientes supervisado y no supervisado\, para poder dotar al alumnado de este curso de la capacidad de construcción y desarrollo de un modelo de Machine Learning. \nMETODOLOGÍA:\nEl curso se realizará preferiblemente presencial\, apoyándose en herramientas software Matlab. \nPLANIFICACIÓN:\nCaso práctico. Se lleva a cabo\, en función de las necesidades del público asistente\, la elaboración de un caso práctico tanto para un problema de clasificación como de regresión\, haciendo hincapié en aquellos problemas recurrentes que suelen aparecer en los casos reales. \nINSCRIPCIÓN
URL:https://vigotecnoloxico.uvigo.es/evento/curso-introduccion-a-las-tecnicas-de-machine-learning-en-el-ambito-de-la-ingenieria/
LOCATION:Cintecx\, Campus Universitario Lagoas-Marcosende\, Vigo\, Pontevedra\, 36310\, España
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