BEGIN:VCALENDAR
VERSION:2.0
PRODID:-//Vigotec - ECPv6.15.11//NONSGML v1.0//EN
CALSCALE:GREGORIAN
METHOD:PUBLISH
X-WR-CALNAME:Vigotec
X-ORIGINAL-URL:https://vigotecnoloxico.uvigo.es/gl/
X-WR-CALDESC:Events for Vigotec
REFRESH-INTERVAL;VALUE=DURATION:PT1H
X-Robots-Tag:noindex
X-PUBLISHED-TTL:PT1H
BEGIN:VTIMEZONE
TZID:Europe/Madrid
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20210328T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20211031T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20220327T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20221030T010000
END:STANDARD
BEGIN:DAYLIGHT
TZOFFSETFROM:+0100
TZOFFSETTO:+0200
TZNAME:CEST
DTSTART:20230326T010000
END:DAYLIGHT
BEGIN:STANDARD
TZOFFSETFROM:+0200
TZOFFSETTO:+0100
TZNAME:CET
DTSTART:20231029T010000
END:STANDARD
END:VTIMEZONE
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20220516T080000
DTEND;TZID=Europe/Madrid:20220630T200000
DTSTAMP:20260524T121740
CREATED:20220509T085518Z
LAST-MODIFIED:20220511T101602Z
UID:10802-1652688000-1656619200@vigotecnoloxico.uvigo.es
SUMMARY:Crea e xestiona o teu perfil de investigador/a (Biblioteca Universitaria)
DESCRIPTION:O uso de formas diferentes no nome persoal do/da investigador/a ou da súa institución nas publicacións científicas\, dificulta a recuperación das súas firmas e citas recibidas nas bases de datos e disminúe a visibilidade da súa produción científica e da súa institución. En consecuencia\, é necesario elixir unha firma normalizada que identifique claramente o/a investigador/a e o/a distinga dos/as demáis. Tanto a normalización da firma como o uso de identificadores son dúas das actividades esenciais para xestionar adecuadamente a identidade dixital como investigador/a no actual entorno da investigación. \nEste curso vai dirixido preferentemente ao persoal docente e investigador do CINTECX sen coñecementos previos ou con coñecementos básicos sobre perfís de investigador/a (por exemplo\, que non conten co identificador ORCID ID ou que precisen completalo e vinculalo con outros perfís\, ou ben que necesiten crear e xestionar outros perfís como ResearcherID ( WoS)\, Scopus Author ID\, Google Scholar\, etc.). \nO alumnado que supere o curso recibirá un certificado de formación emitido pola Biblioteca Universitaria. \nInformación completa na web do link. \n INSCRICIÓNS
URL:https://vigotecnoloxico.uvigo.es/gl/evento/crea-e-xestiona-o-teu-perfil-de-investigador-a-biblioteca-universitaria/
LOCATION:Cintecx\, Campus Universitario Lagoas-Marcosende\, Vigo\, Pontevedra\, 36310\, España
CATEGORIES:Curso
ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://vigotecnoloxico.uvigo.es/wp-content/uploads/2022/05/CINTECX-CURSOS-WEB.jpg
END:VEVENT
BEGIN:VEVENT
DTSTART;TZID=Europe/Madrid:20220523T160000
DTEND;TZID=Europe/Madrid:20220523T200000
DTSTAMP:20260524T121740
CREATED:20220505T132544Z
LAST-MODIFIED:20220511T091909Z
UID:10727-1653321600-1653336000@vigotecnoloxico.uvigo.es
SUMMARY:Día 1 - Curso introducción ás técnicas de Machine Learning no ámbito da Enxeñaría
DESCRIPTION:No ámbito da investigación na Enxeñaría\, é moi frecuente atoparse un problema que pode ser visto dende o prisma dun problema de regresión e clasificación e\, a meúdo\, se necesitan modelos complexos para poder resolver o probkema que presenta unha alta non linealidade. Por isto\, é necesario introducir os modelos de aprendizaxe automático dende as súas dúas vertentes\, supervisado e non supervisado\, para poder dotar ó alumnado de este curso da capacidade de construcción e desarrollo dun modelo de Machine Learning. \nMETODOLOXÍA:\nO curso realizarase preferiblemente presencial\, apoiándose na farramenta software Matlab \nPLANIFICACIÓN:\nIntroducción ao Desarroio de modelos de ML. Estudiaranse aqueles conceptos básicos do problema de aprendizaxe facendo fincapé na regresión e clasificación\, para poder desarroiar posteriormente un modelo de Machine Learning no que ten que ver coa metodoloxía (train-validation-test)\, funcións de perda\, estratexias e algoritmos de entrenamento\, cross validation e métricas de erro. \nINSCRICIÓN
URL:https://vigotecnoloxico.uvigo.es/gl/evento/dia-1-curso-introduccion-as-tecnicas-de-machine-learning-no-ambito-da-enxenaria/
LOCATION:Cintecx\, Campus Universitario Lagoas-Marcosende\, Vigo\, Pontevedra\, 36310\, España
CATEGORIES:Curso
ATTACH;FMTTYPE=image/png:https://vigotecnoloxico.uvigo.es/wp-content/uploads/2022/05/Curso_ML_Cintecx.png
END:VEVENT
END:VCALENDAR