Defensa de la tesis Deep Learning aplicado al radar para monitorizar firmes

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Defensa de la tesis Deep Learning aplicado al radar para monitorizar firmes

abril 29 - 11:00 am | 1:00 pm
Tese Deep Learning aplicado ao radar para monitorizar firmes

El próximo 29 de abril a las 11:00 h Ahmed Elseicy defenderá su tesis doctoral, titulada:

🔬 “Deep Learning-based interpretation of ground penetrating radar for pavement condition monitoring”

La investigación se centra en la aplicación de técnicas de deep learning para la interpretación de radar de penetración terrestre, contribuyendo al avance en el monitoreo del estado de firmes.

👨‍🏫 Dirección: Henrique Lorenzo Cimadevila, María Mercedes Solla Cancelas.
🎓 Programa de doctorado: Xeotecnoloxías Aplicadas á Construcción, Enerxía e Industria.
📍 Lugar: Auditorio de CINTECX

Una nueva aportación al desarrollo de soluciones innovadoras en el ámbito de la ingeniería y la tecnología.

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