Defensa da tese Deep Learning aplicado ao radar para monitorizar firmes

Cargando eventos

« Todos os eventos

  • Este evento pasou.

Defensa da tese Deep Learning aplicado ao radar para monitorizar firmes

Abril 29 - 11:00 a.m. | 1:00 p.m.
Tese Deep Learning aplicado ao radar para monitorizar firmes

O próximo 29 de abril ás 11:00 h Ahmed Elseicy defenderá a súa tese doutoral, titulada:

🔬 “Deep Learning-based interpretation of ground penetrating radar for pavement condition monitoring”

A investigación céntrase na aplicación de técnicas de deep learning para a interpretación de radar de penetración terrestre, contribuíndo ao avance na vixilancia do estado de firmes.

👨‍🏫 Dirección: Henrique Lorenzo Cimadevila, María Mercedes Solla Cancelas.
🎓 Programa de doutoramento: Xeotecnoloxías Aplicadas á Construcción, Enerxía e Industria.
📍 Lugar: Auditorio do CINTECX

Unha nova achega ao desenvolvemento de solucións innovadoras no ámbito da enxeñería e a tecnoloxía.

Detalles

Recinto