No ámbito da investigación na Enxeñaría, é moi frecuente atoparse un problema que pode ser visto dende o prisma dun problema de regresión e clasificación e, a meúdo, se necesitan modelos complexos para poder resolver o probkema que presenta unha alta non linealidade. Por isto, é necesario introducir os modelos de aprendizaxe automático dende as súas dúas vertentes, supervisado e non supervisado, para poder dotar ó alumnado de este curso da capacidade de construcción e desarrollo dun modelo de Machine Learning.
O curso realizarase preferiblemente presencial, apoiándose na farramenta software Matlab
Modelos Non Supervisados. Dentro da tipoloxía de modelos de ML, os modelos non supervisados son os primeiros que se deben abordar nos primeiros análises para poder determinar estructuras, patróns, etc… Así, abordaranse os tres modelos máis clásicos dentro deste prisma.
Os centros de investigación do Campus Vigo Tecnolóxico participan no proxecto Facendo Plus, que foi subvencionado pola convocatoria Fábrica intelixente e sustentable 2023, cofinanciada pola Unión Europea (IN854A)
